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Conventions Spring Boot pour un service Java
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Utilisez cette ressource pour concevoir des pipelines de données fiables et testés
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Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install data-pipeline-engineering-rulesPremière fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginLe prompt énonce une vingtaine de règles pour un pipeline : ELT, séparation des couches, modèles versionnés dbt, tâches idempotentes, tests d'unicité et de référence, alertes de fraîcheur, horodatages en UTC et un seul propriétaire par métrique. Chaque règle a un niveau de confiance. Vous obtenez une grille à suivre ou à confier à un agent pour relire un projet de données.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Relis ce modèle dbt et dis-moi où un tableau de bord lit encore une table brute. »

Prompt publié par f sous licence CC0-1.0. Livré dans sa version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« Data Pipeline taste » (f, CC0-1.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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