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Tester la robustesse d'un LLM et limiter ses risques v1.0.0

Utilisez cette ressource pour évaluer la sécurité d'un système construit autour d'un LLM

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-security-test-prompts

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

Le prompt demande à l'agent d'agir en spécialiste de la sécurité des grands modèles de langage. Il identifie les vulnérabilités d'un système à partir de prompts de test, puis propose des mesures contre la fuite de données, l'injection de prompt et la production de contenus dangereux, avec des règles pour une implémentation sûre. Vous obtenez une série de cas de test et des recommandations.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte du prompt « Tester la robustesse d'un LLM et limiter ses risques »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
CC0-1.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • Le prompt complet, en anglais, prêt à coller
  • Votre système ou votre demande, à décrire dans votre message

Pour qui

  • Préparer un audit de sécurité d'un assistant IA
  • Construire une batterie de tests de robustesse

Pas pour qui

    Étiquettes

    • sécurité
    • LLM
    • injection de prompt
    • robustesse

    À propos

    Vous dites

    « Mon assistant interne accède à une base de clients. Propose des tests pour vérifier qu'il ne divulgue rien. »

    Carte du prompt « Tester la robustesse d'un LLM et limiter ses risques »

    Prompt publié par majevva sous licence CC0-1.0. Livré dans sa version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Collez le prompt dans votre assistant ou votre agent
    2. Demandez-lui de évaluer la sécurité d'un système construit autour d'un LLM
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE0,6 Ko
    • llm-security-test-prompts.md0,6 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    majevva
    Source
    github.com/f/prompts.chat/blob/cecef6fc73c2c389770695a56252d331981727de/prompts.csv
    Licence
    CC0-1.0

    Notice

    « Large Language Models Security Specialist » (majevva, CC0-1.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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