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Entraînement distribué simple avec Accelerate v1.0.0

Utilisez cette ressource pour passer un script PyTorch du GPU unique au multi-GPU ou multi-nœud

Nouveau

  • 513 téléchargements
  • 131 mentions J'aime
  • 126 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install accelerate-distributed-training-api

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent modifie votre script avec l'API Accelerate, configure le lancement sur un ou plusieurs GPU et règle la précision mixte. Vous obtenez le script adapté et la commande de lancement.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement distribué simple avec Accelerate »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : démarrage rapide et workflows (GPU unique, multi-GPU, précision mixte)
  • references/performance.md : réglages de performance
  • references/megatron-integration.md et references/custom-plugins.md : intégrations avancées

Pour qui

  • Votre script PyTorch tourne sur un seul GPU et vous voulez en utiliser huit
  • Vous voulez tester FP16 ou BF16 sans réécrire la boucle d'entraînement

Pas pour qui

    Étiquettes

    • accelerate
    • entraînement distribué
    • précision mixte
    • pytorch

    À propos

    Vous dites

    « Adapte mon script d'entraînement à Accelerate pour 8 GPU en BF16, avec la commande de lancement. »

    Carte de la skill « Entraînement distribué simple avec Accelerate »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de passer un script PyTorch du GPU unique au multi-GPU ou multi-nœud
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/custom-plugins.md11,9 Ko
    • references/megatron-integration.md11,5 Ko
    • references/performance.md12,8 Ko
    • SKILL.md8,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/distributed-training-accelerate
    Licence
    MIT

    Notice

    « distributed-training-accelerate » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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