GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Passer un script PyTorch au multi-GPU avec Accelerate v1.0.0
Utilisez cette ressource pour ajouter l'entraînement distribué et la précision mixte à un script PyTorch
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install accelerate-unified-distributed-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à ajouter Accelerate à votre script PyTorch en quelques lignes, à configurer le mode de précision (FP16, BF16 ou FP8), puis à lancer l'entraînement sur un GPU, plusieurs GPU ou plusieurs nœuds avec une seule commande.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : modifications du script, configuration et commandes de lancement
- references/custom-plugins.md, megatron-integration.md et performance.md : plugins, intégration Megatron et performance
Pour qui
- Vous voulez du multi-GPU sans réécrire votre boucle d'entraînement
- Vous utilisez l'écosystème Hugging Face
Pas pour qui
Étiquettes
- pytorch
- multi-gpu
- précision mixte
- hugging face
À propos
Vous dites
« Ajoute Accelerate à mon script d'entraînement et lance-le sur huit GPU en BF16. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de ajouter l'entraînement distribué et la précision mixte à un script PyTorch
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/custom-plugins.md11,9 Ko
- references/megatron-integration.md11,5 Ko
- references/performance.md12,8 Ko
- SKILL.md8,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/08-distributed-training/accelerate
- Licence
- MIT
Notice
« huggingface-accelerate » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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