GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Recalcul d'activations pour réduire la mémoire v1.0.0
Utilisez cette ressource pour réduire la mémoire d'activation par recalcul sélectif ou complet
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install activation-recompute-memory-tuningSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent confirme que la pression mémoire vient bien des activations, choisit entre recalcul sélectif par module et recalcul complet par couche selon le modèle, configure recompute_granularity et les modules, puis compare les mesures avant et après. Vous obtenez une configuration et des mesures de mémoire.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode et tableau de décision
- card.yaml : fiche structurée
- evals/evals.json : cas d'évaluation
Pour qui
- Un OOM vient des activations et non de la fragmentation
- Vous comparez recalcul sélectif et recalcul complet sur un modèle
Pas pour qui
Étiquettes
- recalcul
- activations
- mémoire
- Megatron Bridge
À propos
Vous dites
« Mon OOM vient-il des activations ? Dis-moi quel module recalculer en mode sélectif. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de réduire la mémoire d'activation par recalcul sélectif ou complet
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md4,9 Ko
- card.yaml16,8 Ko
- evals/evals.json5,4 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- skill-card.md4,3 Ko
- SKILL.md18,7 Ko
- skill.oms.sig4,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/nemo-mbridge-perf-activation-recompute
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« nemo-mbridge-perf-activation-recompute » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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