Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Se connecter
Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Une page, une vidéo ou une image en ligne.

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Optimisation de l'apprentissage des agents QE v1.0.0

Utilisez cette ressource pour améliorer les performances des agents qualité par transfert et réglage

Nouveau

  • 311 téléchargements
  • 238 mentions J'aime
  • 136 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install agent-learning-transfer-tuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent transfère les connaissances d'un agent à un autre, règle les hyperparamètres, compare deux configurations par test A/B et affiche les indicateurs d'apprentissage. Vous obtenez une configuration réglée et les résultats des comparaisons.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation de l'apprentissage des agents QE »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : commandes de transfert entre agents
  • SKILL.md : réglage des hyperparamètres et tests A/B

Pour qui

  • Un agent de génération de tests est moins bon que son voisin
  • Vous voulez mesurer l'effet d'un réglage sur les résultats

Pas pour qui

    Étiquettes

    • apprentissage
    • agents
    • réglage
    • test a/b

    À propos

    Vous dites

    « Transfère les connaissances de l'agent de tests Jest vers celui de Vitest et compare les résultats. »

    Carte de la skill « Optimisation de l'apprentissage des agents QE »

    Skill publiée par proffesor-for-testing sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de améliorer les performances des agents qualité par transfert et réglage
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md5,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    proffesor-for-testing
    Source
    github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe/tree/b177b2315521376b83f2eed40e4994fd7581d067/.kiro/skills/qe-learning-optimization
    Licence
    MIT

    Notice

    « qe-learning-optimization » (proffesor-for-testing, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.