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Évaluer et améliorer les sorties d'un agent IA v1.0.0

Utilisez cette ressource pour ajouter l'auto-évaluation et l'amélioration itérative à un agent

Nouveau

  • 394 téléchargements
  • 107 mentions J'aime
  • 202 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install agent-output-self-evaluation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à concevoir une boucle générer, évaluer, critiquer puis affiner, à partir de modèles réutilisables. Il propose des stratégies d'évaluation : résultat mesurable, juge LLM ou grille de critères. Vous obtenez un plan de pipeline d'évaluation.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Évaluer et améliorer les sorties d'un agent IA »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : modèles de réflexion et d'évaluateur-optimiseur
  • SKILL.md : stratégies d'évaluation (résultat, juge LLM, grille) et bonnes pratiques

Pour qui

  • Votre agent produit du code ou des rapports qui doivent respecter une norme
  • Vous voulez un juge automatique pour comparer des versions de réponses

Pas pour qui

    Étiquettes

    • évaluation d'agent
    • juge llm
    • grilles
    • auto-critique

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute une boucle d'auto-critique à mon générateur de rapports pour qu'il vérifie les chiffres avant livraison. »

    Carte de la skill « Évaluer et améliorer les sorties d'un agent IA »

    Skill publiée par github sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de ajouter l'auto-évaluation et l'amélioration itérative à un agent
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md5,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    github
    Source
    github.com/github/awesome-copilot/tree/0fe6545b950671641b2b14b44eb56678fea6c6b4/skills/agentic-eval
    Licence
    MIT

    Notice

    « agentic-eval » (github, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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