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Classement des résultats d'agents v1.0.0

Utilisez cette ressource pour classer les résultats de plusieurs agents selon une métrique ou un juge IA

Nouveau

  • 371 téléchargements
  • 224 mentions J'aime
  • 154 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install agent-results-ranking

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

La commande /hub:eval classe les résultats d'une session AgentHub : par une commande de mesure, par un juge IA qui compare les différences, ou par les deux. Vous obtenez un classement et un gagnant à retenir.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Classement des résultats d'agents »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : modes métrique, juge IA et hybride
  • SKILL.md : étapes après l'évaluation

Pour qui

  • Plusieurs agents ont terminé la même tâche
  • Vous voulez choisir le meilleur résultat à partir d'une mesure

Pas pour qui

    Étiquettes

    • évaluation
    • agents
    • classement

    À propos

    Vous dites

    « /hub:eval Classe les agents de la session par latence p50. »

    Carte de la skill « Classement des résultats d'agents »

    Skill publiée par alirezarezvani sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de classer les résultats de plusieurs agents selon une métrique ou un juge IA
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md2,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    alirezarezvani
    Source
    github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/5434623a788ec3105d238328cfe554e1e2242ff7/engineering/agenthub/skills/eval
    Licence
    MIT

    Notice

    « eval » (alirezarezvani, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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