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Faire progresser l'agent par l'auto-évaluation v1.0.0

Utilisez cette ressource pour faire apprendre à l'agent de ses erreurs et de vos corrections

Nouveau

  • 391 téléchargements
  • 169 mentions J'aime
  • 119 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install agent-self-review-memory

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent consigne les corrections que vous lui faites, évalue son propre travail et range ce qu'il apprend dans une mémoire à niveaux : mémoire chaude, archives, mémoire par projet ou par domaine. Vous obtenez un agent qui répète moins ses erreurs d'une session à l'autre.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Faire progresser l'agent par l'auto-évaluation »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : déclencheurs, architecture de la mémoire et règles de promotion ou de rétrogradation
  • boundaries.md, corrections.md, learning.md, reflections.md, scaling.md : fichiers de référence sur les limites, corrections, apprentissages, réflexions et montée en charge

Pour qui

  • Vous corrigez souvent le même type d'erreur à votre agent
  • Vous voulez que l'agent garde ses apprentissages d'une conversation à l'autre

Pas pour qui

    Étiquettes

    • auto-amélioration
    • mémoire
    • corrections
    • apprentissage

    À propos

    Vous dites

    « Retiens que je préfère les titres en phrase normale, et applique-le aux prochains textes. »

    Carte de la skill « Faire progresser l'agent par l'auto-évaluation »

    Skill publiée par aaaaqwq sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de faire apprendre à l'agent de ses erreurs et de vos corrections
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • _meta.json0,1 Ko
    • .clawdhub/origin.json0,1 Ko
    • boundaries.md2,2 Ko
    • corrections.md1 Ko
    • learning.md3 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • memory-template.md1 Ko
    • memory.md0,8 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • operations.md3,5 Ko
    • reflections.md0,9 Ko
    • scaling.md3 Ko
    • setup.md4,5 Ko
    • SKILL.md6,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    aaaaqwq
    Source
    github.com/aaaaqwq/agi-super-team/tree/4c7b20bc52ad8d4a89fa3f5185abc455ef9248de/skills/self-improving
    Licence
    MIT

    Notice

    « Self-Improving Agent (With Self-Reflection) » (aaaaqwq, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

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