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Architecture de science des données par agents IA v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir une architecture multi-produits d'analyse de données et de ML assistée par agents

Nouveau

  • 422 téléchargements
  • 174 mentions J'aime
  • 168 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install agentic-data-science-architecture

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent suit ses quatre phases, de la découverte des exigences à la validation, puis propose les produits Google Cloud adaptés et la façon de les relier. Il fournit une description d'architecture et des recommandations de conception. Il ne couvre pas l'écriture du code des agents ni les requêtes simples.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Architecture de science des données par agents IA »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : workflow en quatre phases, de la découverte à la validation
  • assets/output-template.md : modèle de description d'architecture
  • references/product-mapping.md : correspondance entre besoins et produits

Pour qui

  • Vous voulez un système d'agents pour l'analyse de données sur Google Cloud
  • Vous concevez une analyse assistée par agents autour de BigQuery

Pas pour qui

    Étiquettes

    • science des données
    • agents ia
    • bigquery
    • architecture

    À propos

    Vous dites

    « Conçois une architecture d'agents qui interroge notre entrepôt BigQuery et produit des rapports d'analyse. »

    Carte de la skill « Architecture de science des données par agents IA »

    Skill publiée par google sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir une architecture multi-produits d'analyse de données et de ML assistée par agents
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • assets/output-template.md7,9 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/attribution.md2 Ko
    • references/design-recommendations.md4,9 Ko
    • references/product-mapping.md3,1 Ko
    • SKILL.md11,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    google
    Source
    github.com/google/skills/tree/81b0e8f8f40513c31b3388e600506e8b48a85bc2/skills/cloud/google-cloud-solution-agentic-ai-data-science-workflow
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « google-cloud-solution-agentic-ai-data-science-workflow » (google, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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