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Politiques AgentRC pour le scoring v1.0.0

Utilisez cette ressource pour créer et appliquer une politique AgentRC de scoring

Nouveau

  • 310 téléchargements
  • 145 mentions J'aime
  • 244 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install agentrc-scoring-policies

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à désactiver des contrôles, ajuster les poids d'impact, fixer des seuils ou enchaîner une référence d'organisation avec des surcharges d'équipe. Vous obtenez une politique JSON prête à appliquer, avec les sous-commandes show, new et apply.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Politiques AgentRC pour le scoring »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : schéma de politique (criteria, extras, thresholds) et poids d'impact
  • SKILL.md : sous-commandes, politiques d'exemple intégrées et contrôle en CI

Pour qui

  • Votre organisation veut le même niveau d'exigence sur tous ses dépôts
  • Un contrôle non pertinent fait baisser le score de vos projets

Pas pour qui

    Étiquettes

    • agentrc
    • politique
    • scoring
    • seuils
    • ci

    À propos

    Vous dites

    « Crée une politique stricte qui exige 100 % de réussite pour ce dépôt. »

    Carte de la skill « Politiques AgentRC pour le scoring »

    Skill publiée par github sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de créer et appliquer une politique AgentRC de scoring
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md3,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    github
    Source
    github.com/github/awesome-copilot/tree/0fe6545b950671641b2b14b44eb56678fea6c6b4/skills/acreadiness-policy
    Licence
    MIT

    Notice

    « acreadiness-policy » (github, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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