GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Orchestration de pipelines IA avec Prefect, Airflow ou Dagster v1.0.0
Utilisez cette ressource pour orchestrer des pipelines IA d'ingestion, d'inférence par lots et d'entraînement
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ai-data-pipeline-orchestrationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit l'outil d'orchestration, écrit les flux d'ingestion RAG, d'inférence par lots et d'entraînement, puis planifie les mises à jour, comme le rafraîchissement nocturne des embeddings. Les extraits sont des esquisses de conception, à adapter à votre environnement.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : contrat d'exécution et choix de l'outil
- SKILL.md : esquisses Prefect, Airflow et Dagster, et planification
Pour qui
- Vous réindexez chaque nuit des documents pour un assistant RAG
- Vous enchaînez préparation de données, inférence et évaluation de modèle
Pas pour qui
Étiquettes
- orchestration
- pipelines
- rag
- prefect
À propos
Vous dites
« Écris un flux Prefect qui réindexe chaque nuit mes documents dans la base vectorielle. »
Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de orchestrer des pipelines IA d'ingestion, d'inférence par lots et d'entraînement
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md12,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sickn33
- Source
- github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/ai-pipeline-orchestration
- Licence
- MIT
Notice
« ai-pipeline-orchestration » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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