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Six workflows d'ingénierie IA en une skill v1.0.0

Utilisez cette ressource pour évaluer un prompt, dimensionner un contexte ou concevoir un pipeline RAG

Nouveau

  • 301 téléchargements
  • 227 mentions J'aime
  • 116 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ai-engineering-workflows-toolkit

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit l'une des six méthodes selon votre besoin : notation d'un prompt sur huit dimensions, planification du budget de contexte, conception d'un RAG, audit d'un agent sur une liste de 65 points, construction d'un harnais d'évaluation ou conseil produit. Vous obtenez une analyse structurée, avec des exemples.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Six workflows d'ingénierie IA en une skill »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : les six méthodes et leurs déclencheurs
  • SKILL.md : périmètre de disponibilité et exemples de sortie

Pour qui

  • Vous voulez noter la qualité de vos prompts avant de les déployer
  • Vous concevez un agent qui lit des documents et devez en vérifier la sécurité

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prompts
    • rag
    • évaluation
    • agents
    • sécurité ia

    À propos

    Vous dites

    « Note ce prompt d'extraction sur huit dimensions et propose trois améliorations classées. »

    Carte de la skill « Six workflows d'ingénierie IA en une skill »

    Skill publiée par viliawang-pm sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de évaluer un prompt, dimensionner un contexte ou concevoir un pipeline RAG
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md8,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    viliawang-pm
    Source
    github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/ai-engineering-toolkit
    Licence
    MIT

    Notice

    « ai-engineering-toolkit » (viliawang-pm, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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