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Orchestration de pipelines IA (Prefect, Airflow, Dagster) v1.0.0

Utilisez cette ressource pour orchestrer les pipelines de données et d'IA en production

Nouveau

  • 441 téléchargements
  • 214 mentions J'aime
  • 103 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ai-pipeline-orchestration

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent compare les outils d'orchestration, choisit celui qui convient, puis écrit des flux pour l'indexation RAG, l'inférence par lot, l'entraînement et la mise à jour des embeddings. Vous obtenez des workflows planifiables, observables et relançables.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Orchestration de pipelines IA (Prefect, Airflow, Dagster) »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : comparaison de Prefect, Airflow et Dagster
  • SKILL.md : exemples de flux RAG, d'inférence par lot et de DAG d'entraînement

Pour qui

  • Vous réindexez chaque nuit des documents pour un système RAG
  • Vous enchaînez plusieurs étapes d'inférence par lot de LLM

Pas pour qui

    Étiquettes

    • orchestration
    • pipeline
    • rag
    • prefect
    • airflow

    À propos

    Vous dites

    « Crée un pipeline Prefect qui ingère mes documents et les réindexe chaque nuit. »

    Carte de la skill « Orchestration de pipelines IA (Prefect, Airflow, Dagster) »

    Skill publiée par bagelhole sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de orchestrer les pipelines de données et d'IA en production
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md9,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    bagelhole
    Source
    github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills/tree/0365f57a079b1332f95cf26e31dd2d5332a8399f/devops/ai/ai-pipeline-orchestration
    Licence
    MIT

    Notice

    « ai-pipeline-orchestration » (bagelhole, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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