GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Stratégie d'évaluation d'un produit d'IA v1.0.0
Utilisez cette ressource pour mettre en place une mesure systématique de la qualité d'un produit d'IA
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ai-product-evaluation-strategySans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à repérer les modes d'échec à partir de traces réelles, à choisir le mélange de juges adapté, puis à constituer un jeu de référence. Vous obtenez une stratégie d'évaluation, des modèles de grilles et les erreurs courantes à éviter.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode d'évaluation et questions de cadrage
- references/artifacts.md : modèles et grilles de juges
- references/guest-insights.md : enseignements sur l'évaluation d'IA
Pour qui
- Votre assistant IA est jugé à l'œil et vous ne savez pas où il échoue
- Vous voulez suivre la qualité d'une fonctionnalité IA à chaque changement de modèle
Pas pour qui
Étiquettes
- évaluation
- produit IA
- LLM-juge
- qualité
À propos
Vous dites
« Conçois l'évaluation de mon assistant de réponse client : modes d'échec, juges et jeu de référence. »
Skill publiée par refoundai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de mettre en place une mesure systématique de la qualité d'un produit d'IA
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/artifacts.md46,6 Ko
- references/guest-insights.md29,6 Ko
- SKILL.md6,6 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- refoundai
- Source
- github.com/refoundai/lenny-skills/tree/13598cc54e09399bc1bc1398b0fca284110efb2f/skills/ai-evals
- Licence
- MIT
Notice
« ai-evals » (refoundai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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