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Auto-évaluation honnête d'un travail d'IA v1.0.0

Utilisez cette ressource pour évaluer honnêtement la qualité d'un travail réalisé par l'IA

Nouveau

  • 421 téléchargements
  • 113 mentions J'aime
  • 124 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ai-work-self-evaluation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent note le travail accompli sur deux axes distincts : ambition de la tâche et qualité d'exécution. Il argumente aussi la thèse contraire et conserve les scores d'une session à l'autre pour limiter la surévaluation.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Auto-évaluation honnête d'un travail d'IA »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : grille de notation sur deux axes
  • SKILL.md : exemples d'évaluation et règles anti-surévaluation

Pour qui

  • Vous relisez une tâche terminée par l'IA
  • Vous voulez un avis sans complaisance sur une correction de bug

Pas pour qui

    Étiquettes

    • évaluation
    • qualité
    • revue

    À propos

    Vous dites

    « Évalue honnêtement le travail que tu viens de faire sur la correction du bug de connexion. »

    Carte de la skill « Auto-évaluation honnête d'un travail d'IA »

    Skill publiée par alirezarezvani sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de évaluer honnêtement la qualité d'un travail réalisé par l'IA
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md8,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    alirezarezvani
    Source
    github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/5434623a788ec3105d238328cfe554e1e2242ff7/engineering/skills/self-eval
    Licence
    MIT

    Notice

    « self-eval » (alirezarezvani, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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