GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
DAG Apache Airflow pour données de chantier v1.0.0
Utilisez cette ressource pour orchestrer des pipelines de données BTP avec Airflow
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install airflow-construction-pipelinesSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent définit les tâches et leurs dépendances, génère le code du DAG et l'enregistre dans un fichier. Vous obtenez des pipelines de validation BIM, d'estimation des coûts ou de conversion par lots.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : classes de tâches et génération du DAG
- SKILL.md : modèles (validation BIM, estimation des coûts, conversion par lots)
- instructions.md : instructions d'utilisation
Pour qui
- Vous devez relancer chaque nuit une chaîne de conversion et de contrôle
- Vous voulez suivre l'état de chaque étape d'un pipeline de données
Pas pour qui
Étiquettes
- Airflow
- pipeline
- ETL
- orchestration
À propos
Vous dites
« Crée un DAG qui convertit les maquettes du jour, les valide et publie le rapport. »
Skill publiée par datadrivenconstruction sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de orchestrer des pipelines de données BTP avec Airflow
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- claw.json0,5 Ko
- instructions.md1,2 Ko
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- SKILL.md12,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- datadrivenconstruction
- Source
- github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction/tree/410ed1e71e4a5c6fd231afd0c8d1e586a9f546e8/2_DDC_Book/4.2-ETL-Automation/airflow-dag
- Licence
- MIT
Notice
« airflow-dag » (datadrivenconstruction, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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