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Concevoir des DAG Apache Airflow en production v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir et tester des DAG Apache Airflow pour des pipelines de données

Nouveau

  • 530 téléchargements
  • 169 mentions J'aime
  • 180 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install airflow-dag-design-patterns

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent structure un DAG selon les principes d'idempotence, choisit les dépendances linéaires, en éventail ou complexes, puis écrit les opérateurs et capteurs. Il explique comment tester le DAG en local et le déployer.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Concevoir des DAG Apache Airflow en production »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principes de conception, dépendances et exemple de départ
  • references/details.md : opérateurs, capteurs et tests détaillés

Pour qui

  • Vous orchestrez des traitements de données planifiés
  • Un DAG échoue et doit devenir idempotent

Pas pour qui

    Étiquettes

    • airflow
    • dag
    • orchestration
    • pipeline

    À propos

    Vous dites

    « Écris un DAG Airflow quotidien qui charge les commandes puis agrège les ventes. »

    Carte de la skill « Concevoir des DAG Apache Airflow en production »

    Skill publiée par wshobson sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir et tester des DAG Apache Airflow pour des pipelines de données
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/details.md11,5 Ko
    • SKILL.md3,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    wshobson
    Source
    github.com/wshobson/agents/tree/0874a27b17a22e2b7c2e2bcd725768e0803cad06/plugins/data-engineering/skills/airflow-dag-patterns
    Licence
    MIT

    Notice

    « airflow-dag-patterns » (wshobson, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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