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Orchestration Airflow : DAG, tâches et planification v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir et exploiter des pipelines de données orchestrés par Airflow

Nouveau

  • 575 téléchargements
  • 221 mentions J'aime
  • 250 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install airflow-dag-orchestration

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent écrit ou révise un DAG avec l'API TaskFlow, règle les dépendances, la planification et les XComs, et évite les pièges classiques comme les DAG non idempotents ou le code lourd au niveau du module. Vous obtenez un DAG prêt à relire et à déployer.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Orchestration Airflow : DAG, tâches et planification »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : bonnes pratiques de conception, configuration des tâches et exploitation
  • references/CORE_CONCEPTS.md : concepts DAG, opérateurs, capteurs et XComs

Pour qui

  • Vos traitements nocturnes dépendent les uns des autres et doivent pouvoir être relancés
  • Vous migrez des scripts planifiés par cron vers un orchestrateur

Pas pour qui

    Étiquettes

    • airflow
    • dag
    • orchestration
    • pipeline

    À propos

    Vous dites

    « Écris un DAG Airflow qui charge les commandes chaque nuit, puis met à jour le tableau de bord. »

    Carte de la skill « Orchestration Airflow : DAG, tâches et planification »

    Skill publiée par PCL Team sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir et exploiter des pipelines de données orchestrés par Airflow
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,9 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/CORE_CONCEPTS.md19,8 Ko
    • SKILL.md4,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    PCL Team
    Source
    github.com/personamanagmentlayer/pcl/tree/79ccaa9820486121fa33aaa696ec16fa1607bf02/stdlib/data/airflow-expert
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « airflow-expert » (PCL Team, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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