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Créer et planifier des pipelines avec Apache Airflow v1.0.0

Utilisez cette ressource pour écrire, planifier et superviser des pipelines de données avec Apache Airflow

Nouveau

  • 347 téléchargements
  • 125 mentions J'aime
  • 159 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install airflow-pipeline-orchestration

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent installe Airflow avec pip ou Docker, puis rédige des DAG en Python pour planifier et enchaîner les tâches. Il explique l'initialisation de la base et le démarrage des services. Vous obtenez un environnement Airflow fonctionnel et des workflows versionnables.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Créer et planifier des pipelines avec Apache Airflow »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation par pip et par Docker Compose
  • SKILL.md : initialisation de la base et démarrage des services

Pour qui

  • Vous avez des tâches de données à planifier et à enchaîner
  • Vous voulez remplacer des scripts cron par des workflows suivis

Pas pour qui

    Étiquettes

    • airflow
    • dag
    • orchestration
    • pipeline

    À propos

    Vous dites

    « Crée un DAG qui charge mes exports quotidiens puis lance la transformation après le chargement. »

    Carte de la skill « Créer et planifier des pipelines avec Apache Airflow »

    Skill publiée par reason-machines sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de écrire, planifier et superviser des pipelines de données avec Apache Airflow
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE0 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md26,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    reason-machines
    Source
    github.com/reason-machines/data-skills/tree/25d6ee79eea935ef4be1ee375a5777b2ad259f0a/skills/apache-airflow-orchestration
    Licence
    MIT

    Notice

    « apache-airflow-orchestration » (reason-machines, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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