GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Formuler une demande plus ambitieuse à l'IA v1.0.0
Utilisez cette ressource pour formuler une demande IA plus ambitieuse selon l'altitude, la profondeur et l'étendue
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ambitious-task-framingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent diagnostique votre demande sur trois axes : l'altitude (le résultat derrière le livrable), la profondeur (données brutes et outils d'experts) et l'étendue (d'autres disciplines). Il renforce les axes où l'écart est le plus grand, puis rédige la demande. Pour une simple reformulation, utilisez prompt-enhancer.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : diagnostic en altitude, profondeur et étendue
- references/examples.md : exemples de demandes réécrites
Pour qui
- Votre demande donne un livrable sans effet sur la décision
- Vous voulez une analyse fondée sur des données brutes plutôt que sur des synthèses
Pas pour qui
Étiquettes
- prompt
- ambition
- expertise
- méthode
À propos
Vous dites
« Reformulez ma demande de comparatif pour qu'elle vise la décision d'achat, et pas seulement le tableau. »
Skill publiée par sammcj sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de formuler une demande IA plus ambitieuse selon l'altitude, la profondeur et l'étendue
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- CHANGELOG.md0,6 Ko
- CLAUDE.md0,5 Ko
- evals/evals.json2,2 Ko
- evals/triggers.json1,2 Ko
- LICENSE11,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/examples.md1,7 Ko
- SKILL.md3,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sammcj
- Source
- github.com/sammcj/agentic-coding/tree/3f58e2fcd85f52cc7ba7459016b8253686f20ae0/Skills/ambitious-model-use
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« ambitious-model-use » (sammcj, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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