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Diagnostiquer ROCm et PyTorch sur GPU AMD v1.0.0

Utilisez cette ressource pour diagnostiquer pourquoi ROCm, HIP, PyTorch ou llama.cpp ne fonctionnent pas sur un GPU AMD

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install amd-gpu-rocm-troubleshooting

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

Sous Linux, Windows ou WSL2, l'agent relève le symptôme, vérifie qu'il correspond à un catalogue fermé d'erreurs connues, puis applique une correction peu risquée avec votre accord ou donne la prochaine étape exacte. Il oriente Lemonade, LM Studio ou Ollama vers le bon canal. Les sondes passent par la commande rocm.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Diagnostiquer ROCm et PyTorch sur GPU AMD »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : porte de périmètre, prérequis et déroulé du diagnostic
  • reference.md : routage par framework et cas hors périmètre

Pour qui

  • torch.cuda.is_available() renvoie False sur votre machine AMD
  • rocminfo ne voit pas le GPU ou une erreur HIP apparaît

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rocm
    • gpu amd
    • pytorch

    À propos

    Vous dites

    « Mon torch.cuda.is_available() renvoie False sur ce GPU AMD : diagnostique et propose la correction. »

    Carte de la skill « Diagnostiquer ROCm et PyTorch sur GPU AMD »

    Skill publiée par amd sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de diagnostiquer pourquoi ROCm, HIP, PyTorch ou llama.cpp ne fonctionnent pas sur un GPU AMD
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • .federated.json0,3 Ko
    • evals/evals.json6 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • reference.md14,6 Ko
    • skill-card.md0,5 Ko
    • SKILL.md12,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    amd
    Source
    github.com/amd/skills/tree/0b64b9c4decd14af2e9789f1ef4c1b66909e68b1/skills/rocm-doctor
    Licence
    MIT

    Notice

    « rocm-doctor » (amd, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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