GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
- 361361 téléchargements
- 198198 mentions J'aime
- 103103 sauvegardes
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres
Utilisez cette ressource pour diagnostiquer pourquoi ROCm, HIP, PyTorch ou llama.cpp ne fonctionnent pas sur un GPU AMD
Nouveau
Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install amd-gpu-rocm-troubleshootingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginSous Linux, Windows ou WSL2, l'agent relève le symptôme, vérifie qu'il correspond à un catalogue fermé d'erreurs connues, puis applique une correction peu risquée avec votre accord ou donne la prochaine étape exacte. Il oriente Lemonade, LM Studio ou Ollama vers le bon canal. Les sondes passent par la commande rocm.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Mon torch.cuda.is_available() renvoie False sur ce GPU AMD : diagnostique et propose la correction. »

Skill publiée par amd sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« rocm-doctor » (amd, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
–
Aucune note pour l'instant
Chargement des avis…