Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Détection d'anomalies dans les données v1.0.0

Utilisez cette ressource pour repérer les valeurs anormales dans des données ou des métriques

Nouveau

  • 463 téléchargements
  • 131 mentions J'aime
  • 234 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install anomaly-detection-metrics

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent suit des instructions générales pour détecter les anomalies dans des séries de données : méthode, exemples et format de sortie. La fiche est courte ; précisez la métrique suivie et la période de référence avant de lancer l'analyse.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Détection d'anomalies dans les données »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : instructions pas à pas et bonnes pratiques
  • SKILL.md : exemples, prérequis et format de sortie

Pour qui

  • Un indicateur chute ou grimpe sans raison apparente
  • Vous voulez surveiller des métriques sans regarder chaque courbe

Pas pour qui

    Étiquettes

    • anomalies
    • métriques
    • données
    • surveillance

    À propos

    Vous dites

    « Repère les anomalies dans nos commandes quotidiennes des 90 derniers jours. »

    Carte de la skill « Détection d'anomalies dans les données »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de repérer les valeurs anormales dans des données ou des métriques
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/12-data-analytics/anomaly-detector
    Licence
    MIT

    Notice

    « anomaly-detector » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.