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Pipeline AnomalyGen TAO : affinage et images d'anomalies v1.0.0

Utilisez cette ressource pour générer des images d'anomalies synthétiques avec le pipeline AnomalyGen de TAO

Nouveau

  • 514 téléchargements
  • 132 mentions J'aime
  • 113 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install anomaly-image-generation-pipeline

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent exécute les phases du pipeline selon le mode choisi (complet, affinage seul ou génération seule), vérifie les points de contrôle et évalue la qualité par le score nn. Vous obtenez des images d'anomalies synthétiques et leur évaluation.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipeline AnomalyGen TAO : affinage et images d'anomalies »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : phases, modes et paramètres
  • references/datasets.md : formats de jeux de données
  • references/finetune.md : procédure d'affinage

Pour qui

  • Vous avez peu d'images d'anomalies et voulez en générer davantage
  • Vous voulez évaluer la qualité d'une génération synthétique

Pas pour qui

    Étiquettes

    • anomalies
    • images synthétiques
    • tao
    • génération

    À propos

    Vous dites

    « Génère des images d'anomalies à partir de mon checkpoint AnomalyGen existant. »

    Carte de la skill « Pipeline AnomalyGen TAO : affinage et images d'anomalies »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de générer des images d'anomalies synthétiques avec le pipeline AnomalyGen de TAO
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • assets/ag_config.yaml1,4 Ko
    • assets/defect_spec_template.jsonl0,5 Ko
    • BENCHMARK.md7,9 Ko
    • config/skillspector-baseline.yaml1,7 Ko
    • evals/evals.json0,8 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/datasets.md5 Ko
    • references/docker.md3,6 Ko
    • references/error-handling.md1,9 Ko
    • references/eval.md7,6 Ko
    • references/finetune-commands.md2,3 Ko
    • references/finetune.md8,4 Ko
    • references/guard-and-custom-counts.md2 Ko
    • references/inference-commands.md1,4 Ko
    • references/inference.md15,3 Ko
    • references/output-layout.md3,9 Ko
    • references/prep-testcase.md7,7 Ko
    • references/sdg-inference.md4,9 Ko
    • references/sdg-refine.md5 Ko
    • references/setup.md4,1 Ko
    • skill-card.md5,6 Ko
    • SKILL.md19,5 Ko
    • skill.oms.sig8,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-generate-anomalies
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « tao-generate-anomalies » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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