Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Expliquer les scores d'anomalie Elastic ML v1.0.0

Utilisez cette ressource pour expliquer les scores d'anomalie et le comportement du modèle Elastic ML

Nouveau

  • 398 téléchargements
  • 159 mentions J'aime
  • 160 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install anomaly-score-explanation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent lit la configuration du job par l'API ML et les résultats par une recherche classique, puis explique la contribution des facteurs au score et les raisons d'un score inattendu. La création des jobs relève d'une autre skill. Vous obtenez une explication fondée sur les résultats.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Expliquer les scores d'anomalie Elastic ML »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principes, types de scores et causes de scores inattendus
  • references/explainer-reference.md : référence des facteurs et du comportement du modèle

Pour qui

  • Un score d'anomalie vous paraît trop faible malgré une vraie hausse
  • Vous voulez comprendre comment le modèle apprend une saisonnalité

Pas pour qui

    Étiquettes

    • anomalies
    • scores
    • explication
    • machine learning

    À propos

    Vous dites

    « Pourquoi ce score d'anomalie est-il si élevé alors que le trafic semble normal ? »

    Carte de la skill « Expliquer les scores d'anomalie Elastic ML »

    Skill publiée par elastic sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de expliquer les scores d'anomalie et le comportement du modèle Elastic ML
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/explainer-reference.md6,9 Ko
    • SKILL.md17,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    elastic
    Source
    github.com/elastic/agent-skills/tree/cdcc551b6c3f254793a2fd6a179ff924f0bfbfb8/skills/elasticsearch/elasticsearch-anomaly-detection-explainer
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « elasticsearch-anomaly-detection-explainer » (elastic, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.