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Visibilité dans les réponses des assistants IA v1.0.0

Utilisez cette ressource pour améliorer la présence d'un produit dans les réponses des assistants IA

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Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install answer-engine-optimization

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent définit le contexte d'achat, construit un portefeuille de questions d'acheteurs, vérifie l'accès aux pages et analyse les réponses et sources citées. Il en tire des actions classées, des briefs de contenu et un plan de mesure. Il signale les hypothèses et n'invente jamais de résultats.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Tableau de cohortes de questions d'achat et boucle de mesure : question, réponse observée, écart, page améliorée, nouvelle mesure.

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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    • Cursor
    • et 3 autres
    + HyperFrames

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md, traduit en français : la boucle en 7 étapes
  • Trois cohortes de questions (découverte, alternatives, marque) et leurs règles de mesure
  • Un tableau de diagnostic des écarts et des actions associées
  • Un modèle de jeu de données : questions, observations, actions et résultats

Pour qui

  • Définir une stratégie de visibilité dans ChatGPT, Perplexity ou Gemini
  • Préparer un audit de référence pour un client
  • Décider quelles pages corriger ou créer pour répondre aux questions d'achat

Pas pour qui

  • Du référencement classique centré sur les mots-clés seulement
  • Obtenir des résultats garantis ou un classement dans une IA
  • Générer de faux avis ou des liens achetés

Étiquettes

  • aeo
  • geo
  • recherche ia
  • visibilité
  • contenu

À propos

Vous dites

« Construis une stratégie de visibilité dans les réponses IA pour ma boutique de thés en vrac, avec 20 questions d'acheteurs qui ne me connaissent pas. »

Tableau de cohortes de questions d'achat et boucle de mesure : question, réponse observée, écart, page améliorée, nouvelle mesure.

Skill publiée par fcakyon sous licence Apache-2.0, traduite par PalateKit.

Voir plus

Prérequis

À préparer
L'adresse de votre site et une description de votre offre et Vos statistiques ou exports de suivi, si vous en avez

Comment l'utiliser

  1. Décrivez votre produit, votre marché, votre site et l'action client visée.
  2. L'agent propose le portefeuille de questions et le plan de collecte, sans inventer d'observations.
  3. Appliquez les actions classées, puis refaites la mesure sur le même noyau de questions.

Aperçu du contenu

Fichiers

  • LICENSE11,1 Ko
  • NOTICE-PALATEKIT.md0,4 Ko
  • SKILL.md18,3 Ko

Origine et licence

Modifié par PalateKit

Auteur
fcakyon
Source
github.com/fcakyon/claude-codex-settings/tree/f44ddce6a3e4ad8f868da4f0ec363f3cb0b20dfc/plugins/aeo/skills/aeo
Licence
Apache-2.0

Notice

Version modifiée de « aeo » (fcakyon, Apache-2.0) : traduction française et fiche par PalateKit.

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Questions fréquentes

Faut-il des outils de suivi payants ?

Non. La méthode commence par vos données existantes ou un petit échantillon manuel. Elle mentionne deux extensions facultatives (seo-skills, google-telemetry), sans en dépendre.

Garantit-elle d'être cité par les IA ?

Non. La skill traite les chiffres de croissance comme des hypothèses et sépare visibilité, visites et résultats clients.