GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Créer des évaluateurs LLM-juge sur Arize v1.0.0
Utilisez cette ressource pour créer et lancer des évaluateurs LLM-juge sur Arize
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install arize-llm-judge-evaluatorsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent conçoit un évaluateur, puis le déploie comme tâche sur des spans ou des expériences à l'aide de la commande ax. Il gère le mapping des colonnes, les opérations trigger-run et la surveillance continue. Il peut aussi améliorer le prompt d'un évaluateur existant.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : concepts (évaluateur, tâche, granularité) et opérations CRUD
- references/ax-setup.md et ax-profiles.md : installation et profils de la CLI ax
Pour qui
- Vous voulez juger automatiquement l'hallucination de vos réponses
- Votre équipe utilise Arize et veut une surveillance continue
Pas pour qui
Étiquettes
- arize
- llm-as-judge
- évaluation
- surveillance
À propos
Vous dites
« Crée un évaluateur de fidélité pour nos réponses RAG et lance-le sur l'expérience de la semaine. »
Skill publiée par github sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de créer et lancer des évaluateurs LLM-juge sur Arize
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/ax-profiles.md4,5 Ko
- references/ax-setup.md1,5 Ko
- SKILL.md31,6 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- github
- Source
- github.com/github/awesome-copilot/tree/0fe6545b950671641b2b14b44eb56678fea6c6b4/skills/arize-evaluator
- Licence
- MIT
Notice
« arize-evaluator » (github, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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