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Installation du tracing Arize dans une application LLM v1.0.0

Utilisez cette ressource pour ajouter le tracing Arize AX à une application LLM et vérifier que les traces arrivent

Nouveau

  • 564 téléchargements
  • 207 mentions J'aime
  • 102 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install arize-tracing-instrumentation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent ajoute pour la première fois le tracing Arize AX à une application : il analyse la pile, choisit la seule documentation d'intégration correspondante, active l'auto-instrumentation après confirmation et vérifie qu'une trace arrive. Il tient compte de l'agent ou du framework utilisé plutôt que du seul SDK du fournisseur.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Installation du tracing Arize dans une application LLM »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : analyse en lecture seule, puis mise en œuvre après validation
  • references/integration-routing.md : correspondance entre pile et intégration
  • references/verification.md et manual-spans.md : vérification et spans manuels

Pour qui

  • Vous voulez voir ce que fait votre application LLM pour la première fois
  • Vous intégrez OpenTelemetry ou openinference dans un projet existant

Pas pour qui

    Étiquettes

    • tracing
    • observabilité
    • opentelemetry
    • instrumentation
    • arize

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute le tracing Arize à mon application LangChain en Python et vérifie qu'une trace apparaît. »

    Carte de la skill « Installation du tracing Arize dans une application LLM »

    Skill publiée par arize-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de ajouter le tracing Arize AX à une application LLM et vérifier que les traces arrivent
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/ax-profiles.md6,4 Ko
    • references/credentials-and-config.md4,2 Ko
    • references/go.md7,1 Ko
    • references/integration-routing.md3,8 Ko
    • references/manual-spans.md18,4 Ko
    • references/regions-and-endpoints.md3,1 Ko
    • references/session-tracking.md3,5 Ko
    • references/tracing-assistant-mcp.md0,9 Ko
    • references/verification.md6,5 Ko
    • SKILL.md11,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    arize-ai
    Source
    github.com/arize-ai/arize-skills/tree/877c9daf7187543f6a4cecdfc24cd33c43fa3e48/skills/arize-instrumentation
    Licence
    MIT

    Notice

    « arize-instrumentation » (arize-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

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