GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Auditer une expérience d'entraînement ML v1.0.0
Utilisez cette ressource pour auditer un entraînement de modèle avant d'accepter ses résultats
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install audit-ml-training-experimentSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent reconstitue l'expérience à partir des preuves conservées et contrôle les jeux de données, les seeds, les journaux et les conclusions avant de rendre un verdict. Il signale les lacunes sans régénérer les preuves manquantes.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Agent d'ingestion de wiki
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Agent bibliothécaire de wiki
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Compatible avec- Claude Code
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : reconstitution de l'expérience et contrôles de validité
- SKILL.md : verdict et conclusions surestimées à repérer
- agents/openai.yaml : configuration pour Codex
Pour qui
- Vous devez décider si un résultat mérite un entraînement plus long
- Vous allez publier des artefacts ou confier le dossier à un autre agent
Pas pour qui
Étiquettes
- machine-learning
- audit
- reproductibilité
- fuite-de-données
- évaluation
À propos
Vous dites
« Audite le run d'entraînement de la semaine dernière avant que je le publie. »
Skill publiée par bastos sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de auditer un entraînement de modèle avant d'accepter ses résultats
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- agents/openai.yaml0,2 Ko
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md2,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- bastos
- Source
- github.com/bastos/skills/tree/93f7d2c841e806f48373d3dd8a1b7ae30d9c8eaa/audit-training-experiment
- Licence
- MIT
Notice
« audit-training-experiment » (bastos, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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