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Lancer et configurer l'auto-étiquetage CDF v1.0.0

Utilisez cette ressource pour planifier, lancer ou déboguer un pipeline d'auto-étiquetage CDF à partir de vos données

Nouveau

  • 347 téléchargements
  • 244 mentions J'aime
  • 119 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install auto-labeling-pipeline-router

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent confirme les entrées critiques (chemin des données, dossier de sortie, points d'accès) et demande ce qui manque. Il ouvre ensuite la référence adaptée, sans inventer de procédure, pour la recherche d'événements, la vérification de raisonnement ou la migration.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Lancer et configurer l'auto-étiquetage CDF »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : routage et règles de garde-fou
  • references/ngc-containers.md : conteneurs NGC des étapes
  • references/cookbook-authoring.md : rédaction de cookbooks

Pour qui

  • Vous démarrez avec CDF Auto-Labeling sur vos propres données
  • Vous migrez un pipeline existant vers CDF

Pas pour qui

    Étiquettes

    • auto-étiquetage
    • cdf
    • pipeline
    • conteneurs
    • migration

    À propos

    Vous dites

    « Aide-moi à démarrer CDF Auto-Labeling sur mes vidéos de quai. »

    Carte de la skill « Lancer et configurer l'auto-étiquetage CDF »

    Skill publiée par NVIDIA <opensource@nvidia.com> sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de planifier, lancer ou déboguer un pipeline d'auto-étiquetage CDF à partir de vos données
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md7,4 Ko
    • evals/evals.json5,2 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/cookbook-authoring.md6,4 Ko
    • references/cookbook-authoring/cookbook-schema.md6,5 Ko
    • references/cookbook-authoring/scenario-authoring.md2,9 Ko
    • references/event-and-person-attribute-search.md5,2 Ko
    • references/event-and-person-attribute-search/run-reference.md2,5 Ko
    • references/event-verification-reasoning.md1,9 Ko
    • references/event-verification-reasoning/run-reference.md1,3 Ko
    • references/ngc-containers.md4,2 Ko
    • references/pipeline-migration.md7,4 Ko
    • references/pipeline-migration/migration-playbook.md3,9 Ko
    • references/pipeline-migration/nonlinear-video-pipeline-example.md2,8 Ko
    • references/pipeline-migration/service-reuse-matrix.md3,5 Ko
    • references/pipeline-migration/sidecar-contracts.md3,1 Ko
    • references/prompt-authoring.md3,4 Ko
    • references/prompt-authoring/domain-evidence-checklists.md2,3 Ko
    • references/prompt-authoring/prompt-patterns.md4 Ko
    • references/prompt-authoring/question-bank-authoring.md2 Ko
    • references/README.md1,3 Ko
    • references/scenario-planning.md3,7 Ko
    • references/scenario-planning/annotation-recommendations.md5,1 Ko
    • references/scenario-planning/intake-and-decisions.md2,6 Ko
    • references/scenario-planning/pipeline-composition.md6,3 Ko
    • references/stages/captioning.md3,7 Ko
    • references/stages/detection-and-tracking.md6,3 Ko
    • references/stages/detection-tracking-patterns.md10,5 Ko
    • references/stages/grounding-2d-patterns.md1,6 Ko
    • references/stages/grounding-2d.md5,2 Ko
    • references/stages/guardrails.md0,5 Ko
    • references/stages/person-attribute-search.md4,7 Ko
    • references/stages/reasoning.md5,1 Ko
    • references/stages/referring-expressions-patterns.md1,3 Ko
    • references/stages/referring-expressions.md5,6 Ko
    • references/stages/super-resolution.md4,5 Ko
    • references/stages/training-export.md3,8 Ko
    • references/stages/visual-qa.md6,3 Ko
    • references/video-data-augmentation.md12,4 Ko
    • references/video-data-augmentation/run-reference.md3,8 Ko
    • references/workflow-runner-debugging.md6,1 Ko
    • references/workflow-runner-debugging/data-handoff.md3,5 Ko
    • references/workflow-runner-debugging/runner-debugging-patterns.md3,8 Ko
    • references/workflow-stage-integration.md7,2 Ko
    • references/workflow-stage-integration/stage-service-contract.md3,1 Ko
    • references/workflow-stage-integration/validation-checklist.md2,1 Ko
    • skill-card.md4,9 Ko
    • SKILL.md7,7 Ko
    • skill.oms.sig15,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    NVIDIA <opensource@nvidia.com>
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/cdf-auto-labeling
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « cdf-auto-labeling » (NVIDIA <opensource@nvidia.com>, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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