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Optimisation automatique des prompts avec historique v1.0.0

Utilisez cette ressource pour optimiser automatiquement les prompts d'une tâche complexe à partir de son historique

Nouveau

  • 367 téléchargements
  • 170 mentions J'aime
  • 195 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install automatic-prompt-optimization-loop

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent réécrit les demandes complexes avant de répondre à l'aide d'un serveur MCP prompt-learning, puis mémorise les performances pour s'améliorer au fil du temps. Il nécessite ce serveur installé et ne s'applique pas aux questions simples.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation automatique des prompts avec historique »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : déclencheurs d'optimisation, boucle d'apprentissage et critères d'arrêt
  • references/ : implémentations APE et OPRO, motifs DSPy et architecture d'apprentissage

Pour qui

  • Vos prompts donnent des résultats inégaux d'une session à l'autre
  • Vous voulez améliorer systématiquement les prompts de vos agents

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prompt
    • optimisation
    • mcp
    • apprentissage

    À propos

    Vous dites

    « Améliore ce prompt de génération de fiches produit avant de répondre. »

    Carte de la skill « Optimisation automatique des prompts avec historique »

    Skill publiée par curiositech sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de optimiser automatiquement les prompts d'une tâche complexe à partir de son historique
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • .claude-plugin/plugin.json0,5 Ko
    • CHANGELOG.md0,8 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/ape-opro-implementation.md20,2 Ko
    • references/dspy-patterns.md12 Ko
    • references/embedding-architecture.md16,3 Ko
    • references/iteration-strategy.md2,8 Ko
    • references/learning-architecture.md2,6 Ko
    • references/mcp-server-spec.md17,9 Ko
    • references/optimization-techniques.md3,1 Ko
    • SETUP.md10,3 Ko
    • SKILL.md5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    curiositech
    Source
    github.com/curiositech/some_claude_skills/tree/f49825290077e5fb46bb3e867dfa8a5b0161152b/.claude/skills/automatic-stateful-prompt-improver
    Licence
    MIT

    Notice

    « automatic-stateful-prompt-improver » (curiositech, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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