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Affiner des LLM avec Axolotl et des fichiers YAML v1.0.0

Utilisez cette ressource pour configurer et lancer le fine-tuning de LLM à partir de fichiers YAML

Nouveau

  • 376 téléchargements
  • 141 mentions J'aime
  • 162 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install axolotl-llm-finetuning-configs

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à écrire une configuration Axolotl pour LoRA, QLoRA ou des méthodes de préférence comme DPO, KTO, ORPO et GRPO. Il couvre les formats de jeux de données et les motifs de configuration courants.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Affiner des LLM avec Axolotl et des fichiers YAML »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : motifs de configuration et exemples
  • references/dataset-formats.md et api.md : formats de données et API

Pour qui

  • Vous voulez affiner un modèle avec un simple fichier de configuration
  • Vous comparez plusieurs méthodes de préférence sur un même modèle

Pas pour qui

    Étiquettes

    • axolotl
    • fine-tuning
    • yaml
    • dpo

    À propos

    Vous dites

    « Écris la configuration YAML d'un LoRA DPO sur mon jeu de données de préférences. »

    Carte de la skill « Affiner des LLM avec Axolotl et des fichiers YAML »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de configurer et lancer le fine-tuning de LLM à partir de fichiers YAML
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/api.md123,7 Ko
    • references/dataset-formats.md46 Ko
    • references/index.md0,2 Ko
    • references/other.md140,6 Ko
    • SKILL.md4,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/03-fine-tuning/axolotl
    Licence
    MIT

    Notice

    « axolotl » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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