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Fine-tuning avec Axolotl et fichiers YAML v1.0.0

Utilisez cette ressource pour configurer un fine-tuning avec Axolotl par fichiers YAML

Nouveau

  • 402 téléchargements
  • 236 mentions J'aime
  • 231 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install axolotl-yaml-finetuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent écrit la configuration YAML du modèle, du jeu de données et de la méthode d'entraînement, puis indique les formats de données et les commandes utiles. Vous obtenez un fichier de configuration à lancer, avec des exemples tirés de la documentation.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Fine-tuning avec Axolotl et fichiers YAML »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : configurations courantes et démarrage
  • references/dataset-formats.md : formats de jeux de données
  • references/api.md : référence de l'API

Pour qui

  • Vous voulez un fine-tuning piloté par un fichier YAML versionné
  • Vous devez choisir entre DPO, KTO et ORPO pour un jeu de préférences

Pas pour qui

    Étiquettes

    • axolotl
    • yaml
    • lora
    • fine-tuning

    À propos

    Vous dites

    « Écris la configuration Axolotl d'un LoRA sur mon jeu de données au format ShareGPT. »

    Carte de la skill « Fine-tuning avec Axolotl et fichiers YAML »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de configurer un fine-tuning avec Axolotl par fichiers YAML
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/api.md123,7 Ko
    • references/dataset-formats.md46 Ko
    • references/index.md0,2 Ko
    • references/other.md140,6 Ko
    • SKILL.md4,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/fine-tuning-axolotl
    Licence
    MIT

    Notice

    « fine-tuning-axolotl » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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