GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour déployer un modèle ou un service sur Azure ML
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install azure-ml-model-deploymentSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent suit des instructions générales pour déployer un modèle sur Azure ML : méthode, exemples et sortie attendue. La fiche est courte et couvre le service de modèle, les pipelines MLOps et la surveillance ; vérifiez-la avec la documentation Azure à jour.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Déploie notre modèle de scoring sur Azure ML et prépare la surveillance en production. »

Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« azure-ml-deployer » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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