Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Se connecter
Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Une page, une vidéo ou une image en ligne.

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Espace de travail Azure ML et Foundry v1.0.0

Utilisez cette ressource pour configurer un espace de travail Azure Machine Learning

Nouveau

  • 487 téléchargements
  • 169 mentions J'aime
  • 217 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install azure-ml-workspace-networking

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent crée un espace de travail Azure ML ou un hub Foundry, configure le réseau (réseau virtuel géré, points de terminaison privés), les clusters de calcul et les points de terminaison managés. Il explique les logs et les commandes az ml. Vous obtenez des commandes CLI et PowerShell et une aide au diagnostic.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Espace de travail Azure ML et Foundry »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/networking.md : réseau virtuel géré et points de terminaison privés
  • references/endpoints.md : points de terminaison en ligne et par lots
  • SKILL.md : création de l'espace de travail et commandes az ml

Pour qui

  • Votre espace Azure ML doit rester sur un réseau privé
  • Vous déployez un modèle sur un point de terminaison managé

Pas pour qui

    Étiquettes

    • azure ml
    • foundry
    • réseau privé
    • point de terminaison

    À propos

    Vous dites

    « Crée un espace de travail Azure ML avec réseau privé et un cluster GPU pour l'entraînement. »

    Carte de la skill « Espace de travail Azure ML et Foundry »

    Skill publiée par josiahsiegel sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de configurer un espace de travail Azure Machine Learning
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/cli-powershell.md9,7 Ko
    • references/compute.md10,6 Ko
    • references/endpoints.md7,7 Ko
    • references/identities-acr-storage.md11,8 Ko
    • references/networking.md9,1 Ko
    • references/terraform.md20 Ko
    • references/troubleshooting.md11,6 Ko
    • SKILL.md17 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    josiahsiegel
    Source
    github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace/tree/5a1b1123b9e50aa9a66a61005ca6fe012cc7442d/plugins/azure-master/skills/azure-ml-foundry-workspace
    Licence
    MIT

    Notice

    « azure-ml-foundry-workspace » (josiahsiegel, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.