GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Déployer un modèle Azure OpenAI dans la meilleure région v1.0.0
Utilisez cette ressource pour déployer rapidement un modèle Azure OpenAI dans la région qui a la capacité nécessaire
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install azure-openai-best-region-deploySans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent contrôle la capacité de votre région actuelle, propose des alternatives si besoin, puis lance le déploiement GlobalStandard et suit sa progression. Vous obtenez un modèle déployé sans avoir à choisir la région à la main.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : étapes du déploiement rapide et chemin de remplacement par région
- EXAMPLES.md et references/ : exemples de commandes et workflow détaillé
Pour qui
- Vous voulez un modèle OpenAI en production rapidement, sans choisir le SKU
- Votre région habituelle n'a plus de capacité disponible
Pas pour qui
Étiquettes
- azure openai
- déploiement
- région
- capacité
- modèle
À propos
Vous dites
« Déploie GPT-4o dans la région qui a de la capacité, en GlobalStandard. »
Skill publiée par microsoft sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de déployer rapidement un modèle Azure OpenAI dans la région qui a la capacité nécessaire
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- EXAMPLES.md3 Ko
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/preset-workflow.md22,6 Ko
- references/workflow.md5,8 Ko
- SKILL.md4,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- microsoft
- Source
- github.com/microsoft/azure-skills/tree/e484244aad82d80bd640d44b2bea92b03bddf559/skills/microsoft-foundry/models/deploy-model/preset
- Licence
- MIT
Notice
« preset » (microsoft, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
Avis des utilisateurs
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