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Pipeline d'inférence par lot v1.0.0

Utilisez cette ressource pour lancer l'inférence d'un modèle sur un grand volume de données

Nouveau

  • 520 téléchargements
  • 122 mentions J'aime
  • 129 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install batch-inference-pipeline

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent organise la lecture des données, les prédictions par lots et l'écriture des résultats, avec reprise sur échec. Vous obtenez un pipeline d'inférence et son journal d'exécution.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipeline d'inférence par lot »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de conception du pipeline et bonnes pratiques
  • SKILL.md : exemples de code, prérequis et gestion des erreurs

Pour qui

  • Vous devez scorer chaque nuit une base de dizaines de millions de lignes
  • Le temps réel n'est pas nécessaire pour vos prédictions

Pas pour qui

    Étiquettes

    • inférence
    • traitement par lot
    • prédictions
    • pipeline

    À propos

    Vous dites

    « Crée un pipeline qui score chaque nuit les clients de notre base et écrit les résultats dans une table. »

    Carte de la skill « Pipeline d'inférence par lot »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de lancer l'inférence d'un modèle sur un grand volume de données
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/08-ml-deployment/batch-inference-pipeline
    Licence
    MIT

    Notice

    « batch-inference-pipeline » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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