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Revue de complexité : boucles imbriquées et N+1 v1.0.0

Utilisez cette ressource pour trouver et corriger les blocages de complexité dans du code Python, JavaScript, Java ou Go

Nouveau

  • 427 téléchargements
  • 117 mentions J'aime
  • 172 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install big-o-complexity-review

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent cherche les motifs qui font exploser le temps d'exécution selon 39 règles : boucles imbriquées, accès en boucle aux E/S, mauvaises structures de données, récursions et calculs répétés. Il donne la complexité avant et après, puis la correction. Vous obtenez un code qui reste rapide quand les données grandissent.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Revue de complexité : boucles imbriquées et N+1 »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/ : fiches sur les boucles imbriquées, les requêtes en boucle et les recherches
  • references/ : fiches sur la mise en cache des calculs, les récursions et la préallocation

Pour qui

  • Une API devient lente quand une liste dépasse quelques milliers d'éléments
  • Un ORM charge une relation pour chaque ligne d'une boucle

Pas pour qui

    Étiquettes

    • complexité
    • big-o
    • performance
    • revue de code
    • n+1

    À propos

    Vous dites

    « Cette fonction est lente sur 50 000 commandes. Donne-moi sa complexité et la correction pour éviter le N+1. »

    Carte de la skill « Revue de complexité : boucles imbriquées et N+1 »

    Skill publiée par pproenca sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de trouver et corriger les blocages de complexité dans du code Python, JavaScript, Java ou Go
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • AGENTS.md10,5 Ko
    • assets/templates/_template.md2,7 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • metadata.json1,4 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • README.md7,7 Ko
    • references/_sections.md3,8 Ko
    • references/build-avoid-immutable-object-spread.md2 Ko
    • references/build-avoid-quadratic-string-concat.md2,2 Ko
    • references/build-avoid-spread-in-reducer.md2 Ko
    • references/build-presize-when-length-known.md2,5 Ko
    • references/compute-cache-expensive-pure-results.md2,6 Ko
    • references/compute-cache-property-lookup.md2,3 Ko
    • references/compute-defer-or-short-circuit.md2,2 Ko
    • references/compute-hoist-loop-invariants.md2,5 Ko
    • references/compute-precompile-regex.md2,2 Ko
    • references/ds-counter-for-histograms.md1,9 Ko
    • references/ds-deque-for-front-operations.md2 Ko
    • references/ds-hashmap-for-keyed-access.md2,2 Ko
    • references/ds-heap-for-top-k.md1,6 Ko
    • references/ds-sorted-structure-for-range-queries.md2,2 Ko
    • references/ds-trie-for-prefix-search.md2,5 Ko
    • references/io-batch-instead-of-per-item.md2,2 Ko
    • references/io-file-read-in-loop.md2,1 Ko
    • references/io-missing-eager-load.md2,2 Ko
    • references/io-n-plus-one-query.md2 Ko
    • references/io-sequential-await-in-loop.md2 Ko
    • references/nested-cartesian-comparison.md1,9 Ko
    • references/nested-explicit-quadratic-loops.md1,6 Ko
    • references/nested-find-in-loop.md1,7 Ko
    • references/nested-includes-in-loop.md1,8 Ko
    • references/nested-set-operations-on-arrays.md1,8 Ko
    • references/nested-substring-search-in-loop.md2,5 Ko
    • references/rec-iterative-for-deep-recursion.md2,1 Ko
    • references/rec-memoize-overlapping-subproblems.md2,1 Ko
    • references/rec-prune-with-bounds.md3,1 Ko
    • references/rec-share-memo-across-top-level-calls.md2,4 Ko
    • references/rec-tabulate-bottom-up.md2,3 Ko
    • references/search-binary-search-on-sorted.md2 Ko
    • references/search-build-index-once-amortize.md2,3 Ko
    • references/search-quickselect-not-full-sort.md2,1 Ko
    • references/search-sort-once-outside-loop.md2,1 Ko
    • references/space-generators-over-intermediate-lists.md2,2 Ko
    • references/space-release-retained-references.md2,8 Ko
    • references/space-shallow-not-deep-copy.md2,2 Ko
    • references/space-stream-dont-load.md2,5 Ko
    • SKILL.md12,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    pproenca
    Source
    github.com/pproenca/dot-skills/tree/cf93c57cac89d6fc3e4194686000411567f5caf3/skills/.experimental/algorithmic-complexity-review
    Licence
    MIT

    Notice

    « algorithmic-complexity-review » (pproenca, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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