GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Code Python avec BigQuery DataFrames v1.0.0
Utilisez cette ressource pour écrire du code Python qui traite des données BigQuery avec BigFrames
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install bigquery-dataframes-pythonSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent produit du code qui utilise l'API DataFrame de BigFrames, dont les traitements s'exécutent dans BigQuery. Il suit les bonnes pratiques de l'API et couvre le machine learning. Vous obtenez un script à lancer sur vos tables.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : bases de l'API, bonnes pratiques et renvois vers les références
- references/linear_regression.md : exemple de régression linéaire
- references/logistic_regression.md : exemple de régression logistique
Pour qui
- Vous analysez une table BigQuery en Python sans écrire de SQL
- Vous entraînez un modèle de régression sur des données BigQuery
Pas pour qui
Étiquettes
- bigquery
- python
- dataframe
- analyse de données
À propos
Vous dites
« Charge la table ventes_2026 avec BigFrames et calcule le chiffre d'affaires mensuel par région. »
Skill publiée par google sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de écrire du code Python qui traite des données BigQuery avec BigFrames
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/attribution.md1,9 Ko
- references/linear_regression.md1,4 Ko
- references/logistic_regression.md1,1 Ko
- SKILL.md5,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Source
- github.com/google/skills/tree/81b0e8f8f40513c31b3388e600506e8b48a85bc2/skills/cloud/bigquery-bigframes
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« bigquery-bigframes » (google, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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