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Dépannage de jobs BigQuery lents ou coûteux v1.0.0

Utilisez cette ressource pour trouver la cause d'un job BigQuery en échec, lent ou dont le coût augmente

Nouveau

  • 471 téléchargements
  • 230 mentions J'aime
  • 166 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install bigquery-job-root-cause-analysis

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent suit un entonnoir de diagnostic pour les coûts et une analyse des goulots d'étranglement pour les performances. Il examine le graphe d'exécution, la contention de ressources et les changements de configuration. Vous obtenez la cause probable et les étapes de correction.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Dépannage de jobs BigQuery lents ou coûteux »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : workflow de diagnostic et routage vers les bonnes références
  • references/query_plan_execution_graph.md : étapes et goulots du graphe d'exécution
  • references/cost_compute_ondemand.md : causes des coûts de requêtes à la demande

Pour qui

  • Une requête programmée a pris dix fois plus de temps que d'habitude
  • La facture à la demande a bondi sans raison apparente

Pas pour qui

    Étiquettes

    • bigquery
    • dépannage
    • performance
    • coûts

    À propos

    Vous dites

    « Mon job nightly_export a doublé de durée depuis lundi et le coût a suivi : trouve la cause. »

    Carte de la skill « Dépannage de jobs BigQuery lents ou coûteux »

    Skill publiée par google sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de trouver la cause d'un job BigQuery en échec, lent ou dont le coût augmente
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/attribution.md1,9 Ko
    • references/cost_compute_capacity.md16,5 Ko
    • references/cost_compute_ondemand.md16,3 Ko
    • references/cost_storage.md17,9 Ko
    • references/performance_config_changed.md6,2 Ko
    • references/performance_resource_contention.md11,2 Ko
    • references/query_plan_execution_graph.md10,2 Ko
    • SKILL.md10,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    google
    Source
    github.com/google/skills/tree/81b0e8f8f40513c31b3388e600506e8b48a85bc2/skills/cloud/bigquery-troubleshooting
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « bigquery-troubleshooting » (google, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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