GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
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Utilisez cette ressource pour auditer le coût, la sûreté et la fiabilité d'un pipeline Python et BigQuery
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install bigquery-pipeline-cost-auditSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent parcourt le script, repère les jobs BigQuery susceptibles de coûter cher, vérifie le mode simulation, les boucles de backfill, les écritures idempotentes et la journalisation. Il produit un rapport structuré en sections A à F, avec les emplacements exacts et des correctifs minimaux.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Audite ce script Python qui charge des tables dans BigQuery, je veux éviter les coûts inattendus. »

Skill publiée par github sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« bigquery-pipeline-audit » (github, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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