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Auditer un pipeline Python et BigQuery v1.0.0

Utilisez cette ressource pour auditer le coût, la sûreté et la fiabilité d'un pipeline Python et BigQuery

Nouveau

  • 375 téléchargements
  • 142 mentions J'aime
  • 167 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install bigquery-pipeline-cost-audit

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent parcourt le script, repère les jobs BigQuery susceptibles de coûter cher, vérifie le mode simulation, les boucles de backfill, les écritures idempotentes et la journalisation. Il produit un rapport structuré en sections A à F, avec les emplacements exacts et des correctifs minimaux.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Auditer un pipeline Python et BigQuery »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : exposition aux coûts, modes d'exécution et conception des backfills
  • SKILL.md : sécurité des requêtes, écritures idempotentes, observabilité et verdict final

Pour qui

  • Un job BigQuery a coûté plus cher que prévu après une relance
  • Vous voulez vérifier qu'un script peut être relancé sans dupliquer les données

Pas pour qui

    Étiquettes

    • bigquery
    • python
    • coûts
    • pipeline
    • audit

    À propos

    Vous dites

    « Audite ce script Python qui charge des tables dans BigQuery, je veux éviter les coûts inattendus. »

    Carte de la skill « Auditer un pipeline Python et BigQuery »

    Skill publiée par github sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de auditer le coût, la sûreté et la fiabilité d'un pipeline Python et BigQuery
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md4,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    github
    Source
    github.com/github/awesome-copilot/tree/0fe6545b950671641b2b14b44eb56678fea6c6b4/skills/bigquery-pipeline-audit
    Licence
    MIT

    Notice

    « bigquery-pipeline-audit » (github, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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