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Augmenter des données caméra avec Cosmos v1.0.0

Utilisez cette ressource pour générer et valider des données caméra augmentées avec les modèles Cosmos distants

Nouveau

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  • 100 mentions J'aime
  • 142 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install camera-data-augmentation-pipeline

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit le mode de génération, rédige la configuration PipelineConfig, la valide puis lance le conteneur cdf-augmentation. Il gère aussi le légendage, les évaluateurs et les modèles fournis par vos propres points d'accès (BYOM). Il ne couvre pas l'entraînement de modèles.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Augmenter des données caméra avec Cosmos »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes du workflow et règles d'entrée
  • references/configuration-schema.md : schéma de configuration
  • references/troubleshooting.md : dépannage

Pour qui

  • Vous voulez produire des variantes d'images caméra
  • Vous devez valider une configuration avant de lancer une génération coûteuse

Pas pour qui

    Étiquettes

    • augmentation
    • cosmos
    • vidéo
    • caméra
    • données synthétiques

    À propos

    Vous dites

    « Augmente ces vidéos caméra avec des variantes de nuit à partir de cette configuration. »

    Carte de la skill « Augmenter des données caméra avec Cosmos »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de générer et valider des données caméra augmentées avec les modèles Cosmos distants
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md10,3 Ko
    • evals/evals.json20,7 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/captioning-strategy-guide.md14,6 Ko
    • references/config-decision-tree.md17,4 Ko
    • references/configuration-schema.md24,9 Ko
    • references/evaluator-setup-guide.md20,5 Ko
    • references/event-video-gen.md16,6 Ko
    • references/image-attribute-augmentation.md16,5 Ko
    • references/pipeline-operations.md8,2 Ko
    • references/troubleshooting.md5,4 Ko
    • skill-card.md4,4 Ko
    • SKILL.md21,1 Ko
    • skill.oms.sig6,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/cdf-augmentation
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « cdf-augmentation » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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