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Architecture de référence CAST AI v1.0.0

Utilisez cette ressource pour cartographier l'architecture CAST AI de votre parc

Nouveau

  • 391 téléchargements
  • 248 mentions J'aime
  • 141 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install cast-ai-architecture-review

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent cartographie les zones de confiance, les composants dans le cluster, les chemins de contrôle et les permissions cloud de votre installation. Vous obtenez un schéma propre à votre parc, avec les points de défaillance et de retour arrière.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Architecture de référence CAST AI »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : zones de confiance, composants et chemins de contrôle
  • references/official-docs.md : documentation officielle de référence

Pour qui

  • Vous planifiez un déploiement sur plusieurs clusters
  • Vous devez savoir qui modifie la configuration de vos nœuds

Pas pour qui

    Étiquettes

    • cast ai
    • kubernetes
    • architecture

    À propos

    Vous dites

    « Cartographie l'architecture CAST AI de nos trois clusters, en mode lecture seule. »

    Carte de la skill « Architecture de référence CAST AI »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de cartographier l'architecture CAST AI de votre parc
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/official-docs.md1 Ko
    • SKILL.md4,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/castai-reference-architecture
    Licence
    MIT

    Notice

    « castai-reference-architecture » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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