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Activer l'optimisation CAST AI par étapes v1.0.0

Utilisez cette ressource pour activer l'optimisation CAST AI par un déploiement progressif et réversible

Nouveau

  • 500 téléchargements
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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install castai-controlled-optimization-rollout

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent transforme les recommandations en automatisations une à une : capacité des nœuds, dimensionnement vertical et nombre de réplicas. Il fixe des garde-fous, prévisualise chaque changement et teste sur une charge canari.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Activer l'optimisation CAST AI par étapes »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : six étapes, de la matrice de contrôle à l'extension ou au retour arrière
  • references/official-docs.md : documentation officielle CAST AI

Pour qui

  • L'observation CAST AI est terminée et vous voulez agir
  • Vous testez l'autoscaling des nœuds sur une charge peu critique

Pas pour qui

    Étiquettes

    • cast ai
    • autoscaling
    • kubernetes
    • canari
    • garde-fous

    À propos

    Vous dites

    « Active l'optimisation CAST AI sur ma charge de test uniquement, avec un plan de retour arrière. »

    Carte de la skill « Activer l'optimisation CAST AI par étapes »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de activer l'optimisation CAST AI par un déploiement progressif et réversible
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/official-docs.md0,9 Ko
    • SKILL.md4,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/castai-core-workflow-b
    Licence
    MIT

    Notice

    « castai-core-workflow-b » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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