GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Interventions causales sur modèles PyTorch avec pyvene v1.0.0
Utilisez cette ressource pour tester des hypothèses causales sur un modèle PyTorch
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install causal-interventions-pyveneSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent écrit la configuration pyvene qui décrit les interventions (traçage causal, patching d'activations, interchange intervention), crée le modèle intervenable et lance l'expérience. Vous obtenez une configuration reproductible et les résultats à interpréter.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : concepts de base, installation et workflow de traçage causal
- references/api.md : interface IntervenableModel et types d'interventions
- references/tutorials.md : tutoriels pas à pas
Pour qui
- Vous voulez savoir quelle partie d'un modèle porte un comportement
- Vous menez une expérience de patching d'activations reproductible
Pas pour qui
Étiquettes
- interprétabilité
- pyvene
- patching
- intervention causale
À propos
Vous dites
« Fais un traçage causal sur ce GPT-2 pour repérer les couches qui portent la réponse à cette question. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de tester des hypothèses causales sur un modèle PyTorch
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- references/api.md8,1 Ko
- references/README.md2,1 Ko
- references/tutorials.md10,2 Ko
- SKILL.md14,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/mechanistic-interpretability-pyvene
- Licence
- MIT
Notice
« mechanistic-interpretability-pyvene » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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