GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Choisir et dessiner des graphiques clairs v1.0.0
Utilisez cette ressource pour créer des graphiques lisibles et accessibles à partir de données
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install chart-selection-designSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit le type de graphique selon la relation à montrer, évite les pièges (3D, camemberts, double axe) et applique des modèles matplotlib, seaborn et plotly. Il suit des règles de titre qui énonce le constat, de barres partant de zéro et de couleurs adaptées au daltonisme. Vous obtenez des figures prêtes pour un rapport ou une présentation.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Utilise
- Python 3 avec matplotlib, seaborn, pandas
- plotly (pour les graphiques interactifs)
- Licence
- Apache-2.0
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md, traduit en français : tableau de choix du graphique et graphiques à éviter
- Des modèles de code Python pour courbes, barres, histogrammes, cartes de chaleur et petits multiples
- Des principes de couleur, de typographie, d'exactitude et une liste de contrôle d'accessibilité
Pour qui
- Vous devez illustrer un rapport client ou un article avec des graphiques
- Vous hésitez sur le type de graphique pour un jeu de données
- Vous voulez des figures accessibles aux personnes daltoniennes
Pas pour qui
- Créer un tableau de bord interactif complet
- Analyser statistiquement les données
- Réaliser des infographies illustrées
Étiquettes
- graphiques
- données
- python
- accessibilité
- rapport
À propos
Vous dites
« Voici mon fichier CSV de ventes mensuelles par région : propose le meilleur graphique et génère-le en PNG avec un titre qui donne le constat. »
Skill publiée par Anthropic sous licence Apache-2.0, traduite par PalateKit.
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Prérequis
- À préparer
- Vos données (CSV, tableau collé) et Ce que vous voulez démontrer avec le graphique
- Dépendances
- Python 3 avec matplotlib, seaborn, pandas et plotly (pour les graphiques interactifs)
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans votre agent
- Fournissez vos données et dites ce que vous voulez montrer
- Vérifiez la liste de contrôle d'accessibilité avant de partager
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,5 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md12,2 Ko
Origine et licence
Modifié par PalateKit
- Auteur
- Anthropic
- Source
- github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/2574e29377c7173d0cecffef29a6ecbd7f8ccb5d/data/skills/data-visualization
- Licence
- Apache-2.0
Notice
Version modifiée de « data-visualization » (Anthropic, Apache-2.0) : traduction française et fiche par PalateKit.
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Questions fréquentes
Faut-il savoir programmer ?
Non, l'agent écrit et exécute le code Python. Il faut que Python et les bibliothèques matplotlib, seaborn, pandas (et plotly pour l'interactif) soient installés sur votre machine.
Peut-on changer les couleurs ?
Oui. La palette fournie est adaptée au daltonisme ; vous pouvez demander vos couleurs de marque en gardant un bon contraste.