GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Construction d'un modèle de classification v1.0.0
Utilisez cette ressource pour construire et évaluer un modèle de classification à partir de données étiquetées
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install classification-model-buildingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent analyse le jeu de données et la variable cible, choisit un modèle, l'entraîne puis l'évalue, avec une configuration de référence. Vous obtenez les résultats de performance et des pistes d'amélioration.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode, exemples et bonnes pratiques
- assets/model_config_template.json : modèle de configuration à adapter
Pour qui
- Vous avez des données étiquetées et un objectif de classement
- Vous voulez prédire le désabonnement de vos clients
Pas pour qui
Étiquettes
- classification
- apprentissage supervisé
- modèle
- évaluation
À propos
Vous dites
« Construis un classifieur qui prédit le désabonnement de mes clients à partir de leur historique. »
Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de construire et évaluer un modèle de classification à partir de données étiquetées
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- assets/model_config_template.json2,5 Ko
- assets/README.md0,4 Ko
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- references/README.md0,1 Ko
- scripts/README.md0,6 Ko
- SKILL.md3,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
- Source
- github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/building-classification-models
- Licence
- MIT
Notice
« building-classification-models » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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