GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Classer et rechercher des images avec CLIP v1.0.0
Utilisez cette ressource pour classer des images sans entraînement et rechercher des images par texte
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install clip-image-text-matchingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide pour charger le modèle CLIP, comparer une image à une liste de libellés ou à une phrase, puis calculer les scores de similarité. Vous obtenez un code de classification zero-shot et de recherche image-texte.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, classification zero-shot et modèles disponibles
- references/applications.md : cas d'usage comme la recherche d'images ou la modération
Pour qui
- Vous devez classer des images sans données d'entraînement
- Vous voulez chercher des images par description en langage naturel
Pas pour qui
Étiquettes
- vision
- image-texte
- classification
- recherche d'images
À propos
Vous dites
« Classe ces photos de produits avec les libellés chaussure, sac et montre, sans entraînement. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de classer des images sans entraînement et rechercher des images par texte
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/applications.md5,4 Ko
- SKILL.md7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/18-multimodal/clip
- Licence
- MIT
Notice
« clip » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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