GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Commander un protocole sur le labo cloud Ginkgo v1.0.0
Utilisez cette ressource pour choisir et commander un protocole de laboratoire sur Ginkgo Cloud Lab
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install cloud-lab-protocol-orderingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent compare les protocoles disponibles (expression cell-free ou E. coli, lectures HiBiT ou A280, thermofluorimétrie et autres), prépare les entrées et contrôle le prix estimé avant commande. Vous obtenez un choix de protocole justifié et la marche à suivre dans le navigateur.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Agent bibliothécaire de wiki
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : catalogue de protocoles, choix du protocole et déroulé de commande
- references/ : fiches d'expression, de purification, de dosage et de méthodes Echo-MS
Pour qui
- Vous voulez exprimer une protéine sans monter un laboratoire
- Vous hésitez entre expression cell-free et expression en E. coli
Pas pour qui
Étiquettes
- laboratoire cloud
- protéines
- protocoles
À propos
Vous dites
« Quel protocole choisir pour exprimer un mini-binder en E. coli avec une étiquette His ? »
Skill publiée par k-dense-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de choisir et commander un protocole de laboratoire sur Ginkgo Cloud Lab
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/cell-free-protein-expression-hibit.md2,5 Ko
- references/cell-free-protein-expression-optimization.md3 Ko
- references/cell-free-protein-expression-validation.md2,3 Ko
- references/cfps-expression-purification-quantification.md2,9 Ko
- references/cfps-strep-purification-thermal-shift.md3,1 Ko
- references/cfps-strep-tag-purification-a280.md2,5 Ko
- references/echo-ms-cfps-detection.md2,2 Ko
- references/echo-ms-method-onboarding.md2,8 Ko
- references/ecoli-expression-purification-quantification.md2,7 Ko
- references/ecoli-minibinder-expression-histag-a280.md2,8 Ko
- references/ecoli-protein-expression-hibit.md2,4 Ko
- references/ecoli-protein-expression-histag-a280.md2,4 Ko
- references/fluorescent-pixel-art-generation.md3,3 Ko
- references/ivt-rna-synthesis-qpcr.md2,8 Ko
- references/minibinder-strep-tag-a280.md2,2 Ko
- references/pichia-protein-expression-labchip.md2,5 Ko
- references/plate-reader-assay-onboarding.md1,4 Ko
- references/spr-target-onboarding.md2,9 Ko
- SKILL.md11,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- k-dense-ai
- Source
- github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills/tree/5f2bc0341354fd5590aef76a533ada1e1e5b4e62/skills/ginkgo-cloud-lab
- Licence
- MIT
Notice
« ginkgo-cloud-lab » (k-dense-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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