GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
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Écrire un évaluateur de code pour un mode d'échec v1.0.0
Utilisez cette ressource pour écrire un évaluateur de code pour un mode d'échec défini par une règle objective
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install code-based-llm-evaluatorSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent formule la règle, écrit un contrôle dans le langage et le cadre d'évaluation de votre projet, puis le teste sur des cas passants, échouants et limites. Si la règle demande une interprétation, il renvoie vers la rédaction d'un juge LLM.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : formulation de la règle, implémentation et tests
- SKILL.md : exemples d'évaluateurs de code
Pour qui
- Un format de sortie de LLM doit respecter un schéma
- Vous voulez vérifier une règle objective sur chaque trace
Pas pour qui
Étiquettes
- évaluateur
- code
- llm
- tests
À propos
Vous dites
« Écris un évaluateur de code qui vérifie que chaque réponse contient un JSON valide avec les champs requis. »
Skill publiée par ai-evals-course sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de écrire un évaluateur de code pour un mode d'échec défini par une règle objective
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- agents/openai.yaml0,3 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md1,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- ai-evals-course
- Source
- github.com/ai-evals-course/evals-skills/tree/80d5f7b0127c7572ed9e9339937adbfd7240ffeb/skills/write-code-eval
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« write-code-eval » (ai-evals-course, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
Avis des utilisateurs
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